U43 排列與組合 (P&C) 必考公式
排列與組合是處理計數問題的核心工具,用於計算在特定條件下,從一組物件中選取或排列的方法數目。理解乘法原理、加法原理及區分「排列」(考慮次序)與「組合」(不考慮次序)是解題關鍵。
1 基本計數原理
乘法原理 (Multiplication Principle)
若完成一件事需要 $k$ 個步驟,而完成第 $1$ 步有 $n_1$ 種方法,完成第 $2$ 步有 $n_2$ 種方法,...,完成第 $k$ 步有 $n_k$ 種方法,且各步驟的方法選擇彼此獨立,則完成整件事共有 $n_1 \times n_2 \times \dots \times n_k$ 種方法。
加法原理 (Addition Principle)
若完成一件事有 $k$ 類互斥(即不能同時發生)的方法,而第 $1$ 類有 $m_1$ 種方法,第 $2$ 類有 $m_2$ 種方法,...,第 $k$ 類有 $m_k$ 種方法,則完成整件事共有 $m_1 + m_2 + \dots + m_k$ 種方法。
2 排列 (Permutation)
無重排列 (Permutation of Distinct Objects)
從 $n$ 件不同的物件中,選取 $r$ 件出來排列(考慮次序)。記作 $P_r^n$ 或 $_nP_r$。
特別地,當 $r = n$,即全排列,公式為 $P_n^n = n!$。
有重排列 (Permutation with Repetition)
若有 $n$ 件物件,其中第一類有 $a_1$ 件相同,第二類有 $a_2$ 件相同,...,第 $k$ 類有 $a_k$ 件相同,且 $a_1 + a_2 + \dots + a_k = n$,則這 $n$ 件物件的所有排列數目為:
圓形排列 (Circular Permutation)
將 $n$ 件不同的物件圍成一個圓圈的排列數目。由於旋轉後視為相同排列,因此數目為:
3 組合 (Combination)
無重組合 (Combination of Distinct Objects)
從 $n$ 件不同的物件中,選取 $r$ 件出來,不考慮次序。記作 $C_r^n$ 或 $_nC_r$ 或 $\binom{n}{r}$。
重要性質:$C_r^n = C_{n-r}^n$,且 $C_0^n = C_n^n = 1$。
組合恆等式 (Combination Identities)
帕斯卡恆等式 (Pascal's Identity):$\binom{n}{r} = \binom{n-1}{r-1} + \binom{n-1}{r}$,其中 $1 \le r \le n-1$。
二項式定理 (Binomial Theorem):$(a+b)^n = \sum_{r=0}^{n} \binom{n}{r} a^{n-r} b^{r}$。
4 解題要點與常見題型
區分排列與組合
關鍵在於「次序是否重要」。例如,選出一個主席和一個副主席是排列問題($P_2^n$),因為職位不同;選出兩名代表則是組合問題($C_2^n$),因為兩者角色相同。
「至少」或「至多」問題
常用補集法(complementary counting)或分類加法原理。例如,「從 $10$ 人中至少選 $3$ 人」的方法數為 $C_3^{10} + C_4^{10} + \dots + C_{10}^{10}$,或等於總數減去選 $0, 1, 2$ 人的情況:$2^{10} - (C_0^{10}+C_1^{10}+C_2^{10})$。
分配與分組問題
若將 $n$ 件不同的物件分成 $k$ 組,每組數量分別為 $n_1, n_2, \dots, n_k$($\sum n_i = n$),且組別本身沒有標籤(即組與組之間沒有次序),則分法數目為 $\frac{n!}{n_1! n_2! \dots n_k!}$。若組別有標籤(例如分給不同的人),則需再乘以 $k!$。